“十二五”规划明确指出：单位国内生产总值能耗降低16%的目标，要使这一规划完成，各省、自治区、直辖市努力抓好节能降耗工作，本文拟从重庆市的能源消费入手，结合重庆市2010年与2013的单位生产总值能耗下面是小编为大家整理的2023大二年中总结【五篇】（全文完整）,供大家参考。
大二年中总结范文第1篇
关键词：重庆市；
单位GDP能耗；
因素分析
中图分类号：F127 文献标识码：A
收录日期：2015年10月10日
“十二五”规划明确指出：单位国内生产总值能耗降低16%的目标，要使这一规划完成，各省、自治区、直辖市努力抓好节能降耗工作，本文拟从重庆市的能源消费入手，结合重庆市2010年与2013的单位生产总值能耗数据，分析重庆市完成规划情况及影响因素，从而做出相应的决策。
一、重庆市2010～2013年完成了“十二五”规划的能耗降低目标
要完成“十二五”单位国内生产总值能耗降低16%的目标，每年应降低3.43%，2010年至2013年累计应降低9.93%。如表1所示，重庆市在2013年消费能源总量为6850.48万吨标准煤；
2013年重庆市的地区生产总值为12，656.69亿元；
2013年的万元生产总值能耗为0.541吨标准煤，2010年的万元生产总值能耗0.684吨标准煤，由此可以得出2013年万元生产总值能源消耗比2010年下降了20.91%，减少了0.143吨标准煤，因此重庆市提前完成了“十二五”规划中前三年的任务。（表1）
二、影响重庆市单位生产总值能耗因素分析
单位生产总值能耗，它受到各产业单位能源消耗变动的影响以及各产业结构变动的影响。接下来将对重庆市在2013年单位生产总值能耗下降20.91%受以上两个因素的影响进行具体的分析。
（一）各产业单位能耗变动的影响。依据平均指标指数变动的分析方法，2013年各产业单位能耗的平均下降使得重庆市万元生产总值能耗比2010年下降了16.83%，减少0.110吨标准煤。充分表明在“十二五”规划实行之后，各产业单位的能源消耗降低已有了较大的成效，我们从表1中具体看出，几乎都是第二产业的功劳，因此得出结论各产业单位能源消耗降低是重庆市单位生产总值能耗降低的关键因素。
（二）产业结构变动的影响。2013年重庆市因为产业结构的变动使得万元生产总值能耗比上年下降了4.81%，少消耗了0.033吨标准煤。
另外，由表1可以了解到，重庆市在2013年万元生产总值能耗为0.541吨标准煤，第一产业万元能耗为0.325吨标准煤，增加值所占的比例为7.92%；
第二产业万元能耗为0.840吨标准煤，增加值所占的比例为50.55%，在重庆市的地区生产总值中占有很大的地位；
第三产业万元能耗为0.219吨标准煤，增加值所占比例为41.53%。因为产业结构的变动使得单位生产总值能耗下降的重要因素是第三产业的增加值所占比例从36.20%增加到了41.53%，而第三产业又是在三大产业中单位生产总值能耗最低的产业。
三、经验总结
大二年中总结范文第2篇
高中学校期中考试表彰总结大会主持词
各位老师、同学们：
下午好！
2011年5月4日、5日，我校组织了高一、高二年级的期中考试。今天，我们全体师生齐聚一堂，召开期中考试表彰总结大会。
本次会议共有五项议程：
第一项：开会
第二项：由刘玉东校长宣布获奖教师名单并颁奖
第三项：由刘梦一主任做期中考试分析和总结
第四项：刘树利校长讲话
第五项：闭会
请刘玉东校长宣读获奖学生名单
下面请高一年级获得三等奖的学生上台领奖。
下面请高二年级获得三等奖的学生上台领奖。
下面请高一年级获得二等奖的学生上台领奖。
下面请高二年级获得二等奖的学生上台领奖。
下面请高一、高二年级获得一等奖的学生上台领奖。
让我们用热烈的掌声为他们获得的好成绩表示祝贺，希望他们再接再厉，期末考试再创佳绩！
下面由刘梦一主任对本次考试做分析、总结。
从前面的数据可以看出，各班各科成绩不足30分的人数，有的学科还比较多，没有达到学校提出的消灭30分的目标要求；
同时教的两个班级，成绩差距很大；
有的同头学科教师所教的成绩差异明显。在这里希望教师们以教学为己任，埋头苦干，齐头并进；
希望广大学子们以学习为己任，认真做人，扎实做事。
下面让我们用热烈的掌声欢迎刘树利校长讲话
大二年中总结范文第3篇
从宏观上看，经济的发展与人口结构与数量之间有密切联系。在当今世界，老龄化问题威胁着许多国家，我国也不例外。面对老龄化即将为我国经济发展带来的沉重压力，面对日益严重的老龄化问题，我国自2016年1月1日开始实施“全面二孩”政策。本文主要研讨“全面二孩”政策对中国人口结构的影响、中国人口结构对经济发展的影响以及“全面二孩”政策的必要性和合理性。
1“全面二孩”政策对人口结构的影响
11模型的分析与建立
众所周知，我国的人口政策对人口结构具有至关重要的作用。本文采用分年龄结构的Leslie模型，运用适当准确的统计数据处理方法，模拟了分别在原政策以及“全面二孩”政策下的人口形势。Leslie模型属于离散矩阵模型中的一种，以年龄与性别为基础。计算时，仅考虑女性人口数量，总人口数量后期中可按照男女性别比计算出来。[1]若以年为时间单位，周岁为年龄单位计算，并且设最大的年龄为100岁，则记xi（t）为第t年第i组的女性人口数量。其中，满i周岁，未满i+1周岁的按照i周岁计算；
i=0， 1， 2， …， 100；
t=0， 1， 2， …。此时，忽略迁移以及因重大灾害死亡的人数记mi（t）为第t年第i组的女性人口的死亡率，此时则有xi+1（t+1）=（1-mi（t））xi（t），i=0， 1， 2， …， 99；
t=0， 1， 2， …，记为式（1）。
随后，记ni（t）为第t年第i组的女性人口生育率，w（t）为第t年新生儿中女婴比例，[i1， i2]为育龄区间，d（t）为第t年婴儿死亡率，此时有 x0（t+1）=c（t+1）（1-d（t+1））[DD（]i2[]i=i1[DD）]ni（t+1）xi（t+1）， 记为式（2）。构建Leslie矩阵如下：
L=[JB（（][HL（5]wn1[]wn2[]…[]wn99[]wn100
1-m1[]0[]…[]0[]0
0[]1-m2[]…[]0[]0
[]…[]…[]…[]
0[]0[]…[]1-m99[]0[HL）][JB））]
其中，i∈[i1， i2]?r，bi=0。则综合（1）（2）两式可得x（t+1）=Lx（t）。最后，运用迭代法得预测公式 x（t）=Ltx（0）。若已知矩阵L和初始女性人口分布向量x0，可得第t年女性人口数，依照男女性别比预测全国的人口结构。
12算例应用
首先，查阅资料得原生育计划下，全国总生育率保持在121左右，且处于14～49岁的女性生育率不变。由此假设，在“全面二孩”政策下，全国总生育率为21，那么计算出处于14～49岁女性各年龄层的生育率。然后，由于年份越近数据越具有参考价值，本文采用2000―2015年男女各年龄层死亡率的加权平均值作为预测值，设第t年的权重为ωt，公式如下：m（i）=ω1m2000（i）+ω2m2001（i）+ω3m2002（i）+…+ωtm2015（i），i=0， 1， 2， …， 100，记为式（3）。
其中， m（i）即为该预测年第i年龄组的死亡率。随后，在预测总人口性别比的过程中，采用GM（1，1）模型进行预测，本文参考其他学者的计算结果，根据文献[2]得到预测的2016―2056年的总人口性别比。最后，在原人口政策不变的状态下，视2015年为初始年，即t=0。将2000年的各年龄层的生育率、死亡率以及2015―2056年新生儿中女婴所占比例代入矩阵L中，随后将矩阵L和2015年女性人口分布向量代入下文的式（4），则可以得到2016―2056年女性人口的分布预测。再通过男女性别比例，即可预测总人口形势。[3]
13总抚养比预测及结论
非法定劳动年龄人口数同法定劳动年龄人口数的比，称为总抚养比，其中0～14岁以及65岁以上人群视为非劳动年龄人口数，15～64岁人群视为劳动年龄人口数。在保持原人口政策不变的情况下和“全面二孩”政策的情况下得到以下结论：在保持原人口政策不变的情况下，2016―2056年社会总抚养比趋于平稳，保持在36%左右。但是，老年人人口抚养比却处于持续升高状态，直到2056年近似达到225%，这揭示了我国未来50年老龄化越来越严重的问题，老龄化问题也给社会造成巨大压力。在“全面二孩”政策下，社会总抚养比出现较大的波动，最高点达到44%左右。2016―2049年，老年人人口抚养比持续上升近似达到17%，但2049年之后老年人人口抚养比处于下降状态。与保持原人口政策不变的情况相比，老年人人口抚养比明显降低。在社会总抚养比升高，老年人人口抚养比降低的情况下，说明了儿童抚养比上升，同样有可能对社会造成庞大压力。但从长远来看，实行“全面二孩”政策可以缓解我国老龄化问题。
2人口结构对经济的影响
21模型的分析与建立
本文为研究人口结构对经济的影响，引入了CD函数。原CD函数解释了劳动力、技术资源和资本投入量对总产出的影响。而拓展后的CD函数，将人口结构这一新变量引入其中，对原模型做出了进一步的改进。改进后的CD函数如下所示：O=kFαLβAσ，记为式（4）。其中O为总产出，k为可用技术生产率，F为资本投入，L为劳动力投入，A为年龄结构，α、β、η分别为资本产出，劳动力产出以及年龄结构产出的弹性系数。假设技术资源在一定时间内是固定不变的，则改进后的CD函数可描述资本投入、劳动力投入以及年龄结构对经济的影响。[4]文中，总产出用国内生产总值表示；
劳动力投入用社会就业人员数表示；
资本投入用忽略价值因素的社会固定资产投资表示；
年龄结构用总抚养比来表示。
22算例应用
本模型选取了2000―2015年的统计数据。为简化进行算例应用，将拓展后的CD函数分为多个变量，然后在式（4）的等式两边同时取其对数，得到如下经济学模型：
lnOt=lnk+αlnFt+βlnLt+σlnAt+μ。其中，t下标表示时间序列，μ表示可能误差项。采用Eviews软件，采用OLS最小二乘法对标准化后的数据进行多元回归分析并得到结果如下：lnOt=-162312+19283lnFt+06271lnLt-04231lnAt，R2=09978，PF，PL，PA
23结论与分析
2000年至今，社会就业人员数的增加是刺激我国经济增长的主要原因，这也与我国产业大多为劳动密集型有关。与此同时，社会固定资产投资的增加在一定程度上也促进了我国经济的增长，但其作用与社会就业人员数相比较小。针对总抚养比与经济发展的关系，结合多元线性回归结果，得出总抚养比越低，越有利于经济的发展。推测其背后的经济学意义，当总抚养比下降时，社会抚养的压力减小，人们的储蓄账户资产增加，?ν馔蹲适?增加。与此同时，社会劳动力人口数也相对增加，从而推动经济的迅速发展。
大二年中总结范文第4篇
关键词：产业结构；
变迁；
劳动生产率
基金项目：国家社会科学基金项目“促进我国稀土产业转型升级的政策研究”（13XJY014）；
内蒙古自治区高等学校科学研究项目“创新驱动内蒙古产业结构调整的对策研究”（NJZX15）
中图分类号：F240 文献标识码：A
原标题：产业结构变迁效应对劳动生产率增长的驱动作用研究——内蒙古的分析
收录日期：2014年2月27日
新古典经济增长理论代表罗伯特·索罗认为，在技术和投入对经济增长的促进中，技术创新能产生80%的贡献。他提出的索罗增长方程，能够从中看出技术创新对经济增长的贡献率。美国经济学家Stigliz指出，经济增长有四个要素源泉，为资本、劳动、技术与结构。资本的投入、劳动的投入、技术进步和结构变迁的促进作用共同带动国民生产总值的提升。Salter认为，由于在各产业之间，技术创新对生产率的提高作用不同，因此产业结构的转移可以最大限度地促进生产率的增长。Fagerbert采用份额变化分析方法，分析了世界制造业结构变化对生产率增长的作用，认为技术创新和产业结构转变对生产率增长有影响。Hulton分析了美国生产率增长的影响因素，认为物化的技术进步导致了约20%的生产率增长。黄先海、刘毅群分析了物化性技术进步对我国制造业劳动生产率增长的作用，认为设备资本投资仍然是我国制造业增长的主要原因，物化性技术进步对生产率增长的贡献约为45.31%。我国由于经济转型和产业结构调整，对劳动率增长的影响中，产业结构的变迁和技术进步因素更加重要。这里主要分析劳动率增长中的劳动力结构转移效应和技术进步带动的增长率效应。
一、劳动生产率的分解
劳动生产率涉及部门劳动生产率和部门劳动力配置结构，刘伟、张辉运用“转换份额分析”方法，把产业结构变迁效应和技术进步增长效应从劳动生产率的增长中分解出来。借鉴Fagerberg（2000）、Timmer（2000）和Peneder（2003）方法，劳动生产率可以进行分解。分解过程如下：当期的总体劳动生产率表示为LVt，设LVti是各产业部门的劳动生产率，t表示时期，i表示三次产业部门，LVti表示产业i在t时期的劳动生产率，Kti是t时期产业i的劳动占总劳动的份额。
LVt= = = LVtiKti （1）
在某一段时期内，总体劳动生产率的增长率就可以表示为：
=
（2）
公式中，LV0表示基础期的总体劳动生产率，Kti表示基础期的产业i的劳动占总劳动的份额，公式（2）中， 称为静态结构变迁效应，该变量表示了劳动要素从劳动生产率较低的产业流向劳动生产率较高的产业所引起的总体劳动生产率的净增加，该变量反映了i产业部门劳动份额相对基础期的变迁情况。如果劳动要素流向生产率高的产业i，则该产业i在t期的份额增加量将增加为正值， 是赋予劳动份额增加的权重，随着产业结构的调整，i部门劳动率的上升或下降将会导致该产业i所占的权重上升或下降，因此静态结构变迁反映了劳动力流动带来的份额变化，权重越大，i产业静态结构变迁效应越大。静态结构变迁效应数值大于0，说明劳动力净流入该产业，表明劳动生产率由于劳动力流入而得到提高。静态结构变迁效应小于0，说明劳动力净流出，表明该产业现有劳动生产率较低。
份额值越大，说明产业内的静态劳动要素再配置效应越大。
公式 称为动态结构变迁效应，该公式体现了劳动要素移动引起劳动生产率提升。与静态效应不同的是，该公式权重不同，动态结构变迁效应中，权重是劳动率的变化率，这反映了劳动力迁入i部门导致的劳动率的变动情况，该效应数值为正，表示劳动力迁入导致的生产率提升幅度，该公式中的权重越大，产业i的动态变迁效应越大。动态结构变迁效应反映了劳动要素从劳动生产率低的产业向劳动生产率高的产业转移带来的劳动生产率的提高。该数值大于0，说明劳动力净流入该产业，会拉动劳动生产率增长。其数值小于0，说明产业内存在劳动要素的净流出，会降低劳动生产率的增长。
是份额权重，该值越大，说明该产业的动态劳动要素的再配置效应越大。
公式 称为生产率增长效应，体现了t时期劳动生产率的变化率，该公式主要反映了各产业内部的技术效率变化和技术进步等。技术进步、创新等因素就体现在生产率增长效应中。
二、结构变迁效应与生产率增长效应的计算
根据公式（2）可以计算出内蒙古经济总体的生产率增长情况，从而分解出各产业的静态结构变迁效应、动态结构变迁效应和技术进步等带来的生产率增长效应。根据内蒙古统计年鉴的数据，经过价格指数调整，可以得到内蒙古劳动生产率增长情况，将1978～2011年的生产率增长进行分解，得到表1；
表中劳动率增长率的分解主要体现在产业内增长效应，动态结构变迁效应也有一定的增长，而静态结构变迁效应较小。将劳动生产率增长率分解矩阵百分比化，就得到了表2。（表1、表2）
表2中，静态结构变迁效应所占的比重仅有0.165%，第一产业静态变迁效应占的比重为-0.081%，说明在这一时期劳动力流出第一产业部门，由于第一产业部门劳动生产率低，权重也低，带来的结构效应也小。劳动力流出第一产业部门导致的第一产业部门的静态结构变迁效应下降了0.081%，说明第一产业对于产业结构调整的贡献被弱化。第二产业静态结构变迁效应为-0.014%，这也说明劳动力流出第二产业部门；
第二产业静态结构变迁效应的权重比较大，但数值比较小，这反映了劳动份额的变动率较小。内蒙古在工业化过程中，更多的是设备的投资，技术的提升，对于劳动份额的比重相对增加缓慢，这导致了第二产业静态效应的劳动份额变动率小。而第三产业的静态结构变迁效应为正值，说明在过去的三十年间，劳动力持续的流入第三产业，劳动力份额在增加。
内蒙古劳动生产率的动态结构变迁效应中，与静态结构变迁效应类似，在劳动力流动的影响下，劳动份额的变化是第三产业持续增加，而第一产业减少的最多，第二产业维持平衡。第一产业动态结构变迁效应占整体生产率增长的-4.163%，劳动结构的变化导致第一产业对生产率的产业结构贡献减少4.163%。第二产业动态结构变迁效应对整体劳动率增长的贡献也下降了2.305%。产业结构的转变从第一、第二产业向第三产业转变，第三产业的动态结构变迁效应占份额达到20.973%，这是产业结构调整的表现。总体看，动态产业结构调整带来的生产率增长达到了14.505%，说明我国改革开放以来，制度因素、产业结构变迁对生产率的促进作用比较明显。
1978～2011年的内蒙古劳动生产率中，技术进步带动的增长效应占比达到85.33%，在生产率提升的过程中，创新、技术进步成为核心因素。技术进步带动的产业内增长效应中，第一产业占13.157%，第一产业生产率的增长较为合理。第二产业增长效应最明显，达到了58.375%，说明在整体的劳动率增长中，第二产业对劳动率的增长贡献了58.375%，这也说明以技术进步为核心的第二产业是劳动率增长的源泉。尽管劳动力份额的变化不大，但是第二产业的增长效应优势突出，反映了内蒙古工业化的过程。第三产业的增长效应较平稳，达到了13.798%，说明技术对第三产业的贡献度较高，而动态结构变迁效应中，第三产业达到了20.973%，说明第三产业劳动力流入效应大于技术进步带来的效应。（图1、图2）
1、静态结构变迁效应。根据静态结构变迁公式 ，将t的取值分别定义为1980～2011年，这样就得到了每个年份的静态结构变迁效应数值，这些数值见图1。图1中，体现了三次产业总体的静态结构变迁效应，可以看出劳动力从第一产业进入第三产业所带来的总体效应变化情况。图1中，从1980年到1994年，静态结构变迁效应总体向上，反映了这段时期劳动力份额的相对变化总体是促进了劳动生产率的提升，这段时期是改革制度带来的红利。从1994年到2004年，三次产业总体的静态结构变迁效应下降，在这一时期，宏观经济经历了1998年金融危机，国有企业改革等，经济呈现萧条，劳动力的流动速度下降，尤其是第二产业下岗裁员导致劳动力流出第二产业，导致静态结构总体变迁效应下降，影响了劳动生产率的提升。2004～2011年静态结构效应继续上升，这段时期，网络科技推动的信息革命，带来了第三产业的繁荣，而房地产、金融、信息等领域的快速扩张也带动了劳动力的流动，总体上导致了静态结构效应上升。
将总体静态结构变迁效应进行分解，拆分为三次产业，可以得到各产业的静态结构变迁效应。见图2。从该图中可以发现，第一产业静态结构效应持续下滑，从1980年的-0.0012下降到2011年的-0.02315，说明内蒙古地区农村劳动力持续流出第一产业，第一产业的静态结构效应对生产率的提升降低。第二产业静态结构效应起伏较大，是导致总体静态结构效应变动的主要原因，在1980年到1994年期间，第二产业静态结构效应增加；
1994年到2004年，第二产业静态结构下降，幅度较大，说明第二产业经历了一次衰退；
2004年到2011年，第二产业静态结构效应回升，经济好转。
第三产业的静态结构效应持续上升，从1980年的0.003上升到了2011年的0.074，说明在总体静态结构变迁效应中，第三产业起主导作用。第三产业的结构变迁效应最显著。内蒙古农业人口被第三产业吸纳，第三产业人口从1978年的0.5亿增加到了2006年的2.5亿。人口份额从1978年的14.45%上升到了2011年的36.4%，同时劳动力转移中，农业的低效率变为第三产业的较高效率，进一步提升劳动生产率。
2、动态结构变迁效应。动态结构变迁效应为 ，动态结构变迁效应体现劳动份额变化过程中，劳动生产率的相对变化带来的影响。
是动态结构变化效应的权重，是劳动生产率的相对增加量。当劳动力由生产率低的产业流向生产率高的产业时，一方面生产率高的产业劳动份额增加，同时生产率提高，双重的影响强化了生产率的提升；
另一方面生产率低的产业由于劳动力流出，劳动份额减少，导致动态结构变迁效应减少。结构变迁效应反映了制度变革或者是产业结构调整带来的劳动力流动效应，体现在劳动生产率的贡献中。由于劳动生产率在过去30年持续快速增长，所以总体动态结构变迁效应持续增加，具体情况见图3。图中可以划分为三个时期，在1980～1990年期间，动态结构变迁效应增长缓慢，说明在这一时期劳动率的增长较低。在1990～2004年期间，动态结构变迁效应增长加速，一方面是劳动力流动导致的数值增加，另一方面是生产率提升的结果。在1990～2004年期间，劳动生产率由原来的12291.75元/人，提升到了2004年的168018.9元/人。但总体的劳动生产率增长仍然缓慢。在2004～2011年期间，动态结构变迁效应增长迅速，对劳动生产率的总体贡献率由2004年的8.55%上升到了2011年的20.97%。说明劳动力流入的高生产率的产业，劳动力流出的低生产率产业，净结果是劳动生产率的贡献度增加。（图3、图4）
将总体动态产业变迁效应进行分解，就得到图4。图中显示了三个不同产业的动态产业结构变迁效应的结果。第一产业从1980年以来持续的降低，主要因素是劳动力份额Kit-Ki0的变动，由于劳动力流出第一产业，第一次产业动态结构变迁效应为负值，而且自2006年以来下滑速度很快，未来第一产业的动态结构变迁效应仍然下降。第二产业的动态结构变迁效应在1980年到1996年呈现上升态势，幅度较小。1997年开始逐年下滑，2009年以来有所缓解。第二产业生产值的份额由1980年的47.16%下降到了1996的35.95%，这一期间劳动力仍然流入该产业。劳动生产值所占比重在2003年的40.66%上升到了2011年的55.9%，而这一期间的劳动力份额却持续减少。反映了以资源工业为主的产业持续上升，排斥劳动力的流入。从三次产业看，第三产业的动态结构效应持续上涨带动了总体效应，说明劳动力向第三产业转移，促进了劳动生产率，这种影响尤其在2004年以后呈现爆发态势，上涨速度快。第三产业动态结构变迁效应占比由2004年的15%上升到了2011年的20.97%。
3、生产率增长效应。根据公式 ，生产率增长效应主要体现了t时期内，以技术进步为核心的增长率。生产率的增长与技术进步有密切的关系，图5、图6反映了各部门的劳动生产率与技术进步率之间的相关关系，可以看出所有部门的劳动生产率与技术进步有正相关关系，说明了劳动生产率与技术进步的联系密切。因此，生产率增长效应可以反映技术进步。（图5、图6）
图5反映了生产率增长效应（由技术进步带动）的总体趋势，是三次产业生产率增长效应的加总，可以看出，生产率增长效应逐步增长，开始加速。大致可以将总体生产率增长效应分为三个时期，1978～1992年，1992～2004年，2004～2011年。这三个时期生产率增长效应的速度不同，2004～2011年时期速度最快。反映了这一时期技术进步对生产率增长的拉动越来越明显。
图6反映了分产业的生产率增长效应。图中，第一产业与第三产业的技术进步效应增长幅度较慢，第三产业增长效应对总生产率提升的贡献率由1980年的3.7%上升到了2011年的19.69%。在三次产业的增长效应中，第二产业增长效应最快，反映了工业技术进步的带动作用。由于2000年以来的，第二产业的技术进步速度明显快于第三产业，导致第二产业的增长效应速度快于第三产业。
三、分时期结构变迁效应与技术进步效应贡献率
为了平滑30年间的生产率增长，将1978～2011年分为六个时期：1978～1984年，1984～1988年，1988～1991年，1991～1998年，1998～2002年，2002～2011年。分别计算这六个时期的静态结构变迁效应、动态结构变迁效应和产业内增长效应。然后，通过对比总的劳动增长率，可以分别计算出它们对劳动率增长率的贡献。（图7、图8）
图7反映了动态效应和静态效应对劳动生产率的贡献度，1表示1978～1984年，2表示1984～1988年，3表示1988～1991年，4表示1991～1998年，5表示1998～2002年，6表示2002～2011年。可以看出，动态结构效应和静态结构效应对劳动生产率的总体贡献度在下降，这反映了制度因素和劳动力流动因素在消退，这些因素对劳动力增长率的贡献在下降。
最初三个时期，劳动生产率的增长受到结构变迁效应的影响较大，技术进步的贡献有很大的权重（在80%以上）。1991年以后，产业结构变迁效应对劳动生产率的增长贡献降低，稳定性较弱，而技术进步贡献率增强。这说明，随着改革的深化，结构变迁效应让位于技术进步。技术进步成为拉动劳动生产率提升的主要原因。内蒙古结构变迁效应中，第三产业是主要的带动因素，主要得益于劳动力的结构变化。而在技术进步增长效应中，第二产业是主要带动因素。第二产业在发展初期完成资本积累，在初期技术进步缓慢，对劳动生产率的贡献慢，随着工业化过程的深化、市场导向的完善，资本积累，技术进步加强，技术进步增长效应加强，而且扩散的技术带来了资本的规模化，进一步加深了创新技术的拉动作用。内蒙古结构变迁效应存在下降趋势。未来随着劳动力转移速度减缓，结构变迁效应将进一步下降，而以技术进步为核心的增长效应将增加。（图9、图10）
图9是分产业结构变迁效应的贡献率，将静态结构变迁效应和动态结构变迁效应加总得到了总的结构变迁效应。第一产业结构变迁效应大部分在负值区域震荡，最高达到5.74%，最低达到-12.24%。反映出第一产业结构变迁效应对劳动生产率增长有负面效应，总体上看，第一产业结构变迁效应平稳，反映出了第一产业的劳动力稳定的移出，在1988～1991年结构变迁效应贡献率变为5.74%，这一时期内蒙古农村劳动力呈现回流状态。
内蒙古的第二产业结构变迁效应在正值与负值之间震荡，最高达到9.99%，最低达到-28.03%，反映出了第二产业劳动力流入流出不稳定的状态，在1978～1984年，1984～1988年，2002～2011年期间，劳动力流入，而在另外时期劳动力流出。1998～2002年期间劳动力大量流出了第二产业。反映出了内蒙古第二产业的增长并没有依靠劳动力增加而带动，第二产业的增长更多的依靠资本投入和技术进步。
内蒙古的第三产业结构变迁效应数值较高，对劳动率增长贡献较大，最高达到18.65%。由于劳动人口的流入，高的生产率又吸引劳动力，总体推动了第三产业产值的快速发展，内蒙古地区第三产业产值占比由1978年的21.89%上升到了2011年的34.9%，这其中结构效应的推动是主要原因之一。
图10反映了三次产业技术进步引导的产业增长效应。第一产业技术进步推动的增长效应在6个时期逐步降低，从1984～1988年的45.31%下降为1998～2002年的4.53%。表明内蒙古第一产业中，技术进步对劳动率增长效应在下滑。尽管第一产业总体的技术进步引导的增长效应在增加，但是相对份额在降低；
第二产业技术进步引导的产业增长效应持续上升，从1984～1988年的15.60%增加到1998～2002年的69.35%，产业增长效应明显，是拉动生产率增长的主要因素。
从以上分析可以看出，产业结构变迁对经济增长的作用逐步降低，技术进步对经济增长的作用逐步增强。结构变迁效应的减弱并不能说明市场化改革的红利将会消失，资源配置的效率进行优化可以继续带动结构变迁效应。1998～2002年通货紧缩期间，第二产业的结构变迁效应为28%，产业内的技术进步带来的增长效应为69.35%。这表明，在此期间受到有效需求减少的影响，第二产业劳动生产率的增长依赖于技术进步的带动。
四、结论
本文通过对要素生产率的分解，分析技术进步与产业结构变迁对劳动生产率的贡献情况。研究表明，在1984年达到顶峰后，1984～2002年期间产业结构变迁对经济增长的推动作用不断减弱。与技术进步为核心的增长效应相对比，各产业增长效应对劳动生产率的增长贡献一直处于绝对支配地位。而第一产业增长效应的贡献率在下滑，技术进步对第一产业的带动作用在弱化，而第二产业的增长效应贡献率在增加，技术进步对劳动生产率的增长主要体现在第二产业增长效应中。而自2002年以来，内蒙古的结构变迁效应开始提升。这种变化体现了市场深度改革带来的劳动力结构性流动，推动了劳动生产率的效率增加。在2002～2011年期间，增长效应的贡献率在下降，而结构效应的贡献率在增长，说明以信息服务业为基础的劳动力结构流动再次加强了结构效应。说明中国经济正步入第二个结构变迁阶段。
主要参考文献：
[1]Fagerberg Jan.Technological Progress，
Structural Change and Productivity Growth：A Comparative Study[J].Structural Change and Economic Dynamics，2000.
大二年中总结范文第5篇
关键词：碳排放；
LMDI；
产业结构
中图分类号：F205 文献标识码：A 文章编号：1008-2670(2011)05-0090-06
收稿日期：2011-06-28
作者简介：王宜虎（1973-），男，山东滕州人，山东财经大学经济学院副教授，博士，研究方向：环境经济学和区域经济学。
一、 引言
近200年来，随着人口持续增加以及工业化、城市化进程的不断加速，世界能源消费剧增，生态环境不断恶化，特别是气候变暖已严重威胁到人类的可持续发展，而温室气体排放则是全球气候变暖的元凶，温室气体中二氧化碳又是最主要的一种，因此实现二氧化碳的减排是应对气候变化的重中之重。目前，我国的二氧化碳排放量仅次于美国，居世界第二位，虽然按照《京都议定书》的规定，在2012年之前发展中国家没有减排二氧化碳的指标，但是可以预料到，随着中国经济的发展和工业化进程的加快，中国面临的二氧化碳减排义务将是十分艰巨的。山东省作为我国的人口和经济大省，一直是我国的高碳排放区，中国能源报告（2008）的数据显示，2005年山东省二氧化碳排放量居全国第一位。近年来，山东的碳排放量仍在持续增长，持续稳居全国首位。因此如何控制和减少碳排放已成为一项日益紧迫的重大课题。
目前，国内外均有学者对二氧化碳排放进行研究。York利用STIRPAT模型研究了二氧化碳排放量与人口之间的关系［1］；
Cole发现二氧化碳排放量与人均收入之间符合库兹涅茨曲线［2］，而Friedl与杜婷婷分别应用奥地利和中国的数据发现二者之间是“N”形曲线关系［3,4］；
徐国泉等采用对数平均权重分解法，定量分析能源结构、能源效率和经济发展等因素变化对中国人均碳排放的影响［5］；
张雷通过对发达国家和发展中国家的对比研究发现，经济结构多元化导致了能源需求降低，从而降低了碳排放［6］。这些研究着重从碳排放与人口及经济发展的关系角度进行分析，探讨的是整个国家的碳排放问题。也有一些研究从区域角度探讨碳排放问题，邹秀萍、王伟林、李国志等分别对我国省级区域碳排放、江苏省的碳排放、我国碳排放的区域差异等进行了研究［7-9］。本文根据山东省1995-2009年的产业发展和碳排放数据，分析山东省产业发展碳排放的影响因素，并提出相应的碳减排措施。
二、 模型构建
（一） 数据来源与处理
经济数据来源于《山东统计年鉴》，为剔除经济发展中的价格变化因素，所有经济数据均已换算为1995年可比价格。按照山东统计年鉴对GDP的划分原则，将经济系统的二氧化碳排放量（生活用能源排放除外）分解为：第一产业、工业、建筑业、交通运输仓储邮政业、批发零售住宿餐饮业和其他第三产业。由于生活消费能源没有相对应的GDP值，为了更好地说明GDP和二氧化碳排放的关系，在本文的研究中不涉及生活消费能源，即总二氧化碳排放量不包括生活消费能源排放，仅指生产部门的二氧化碳排放。
能源数据采用1995-2009年《中国能源统计年鉴》上的数据，在计算碳排放量时，只计算能源的终端消费量，而不计算加工转换过程以及运输和分配、储存过程中的损失量，另外，电力和热力的碳排放按火力发电和供热投入的能源计算，也不再计算能源终端消费部门电力和热力的碳排放。
能源消费碳排放量使用各种能源的消费量乘以各自的碳排放系数，其计算公式为：
Cit=∑(Eijt×ηj)（1）
山东财政学院学报2011年第5期王宜虎：山东省碳排放的因素分解实证分析其中，Cit为行业i第t年的二氧化碳排放总量；
Eijt为行业i第t年第j种能源的消费量；
ηj为第j种能源的碳排放系数。由于原始统计时各种能源的消费量均为实物统计量，测算时必须转换为标准统计量，具体的换算方法根据2009年《中国能源统计年鉴》提供的各种能源折合标准煤的参考系数计算（表1）。能源碳排放系数根据2006 年IPCC国家温室气体清单指南的缺省值，并将能量单位由J转化为标准煤，具体转化系数为1×104t标准煤等于2.93×105GJ。各种能源的碳排放系数见表2。
（二） 模型选择
对二氧化碳排放进行分解的主要目的就是为了获得在一定时期内不同因素对碳排放的影响程度。常用的方法有Laspeyres指数分解法、Paasche分解法以及Sun的完全结构分解法，这些方法的主要缺陷是不能同时对多个因素进行分解，或者分解后的残差比较大。由于迪氏对数指标分解法（LMDI）不仅可以对所有因素进行无残差分解，还可以运用到部分残缺数据集的分解上，因此，国际上许多学者广泛采用迪氏对数指标分解法（LMDI）对能源环境进行分解研究。本文也运用迪氏对数指标分解法（LMDI）研究山东省六大分类部门对二氧化碳排放总量的生产效应、结构效应以及规模效应，从总体上把握各部门对二氧化碳排放的贡献强度。
根据LMDI，从0年到t年的总二氧化碳排放差值称为总效应ΔEtot。ΔEtot由三部分组成：由生产规模扩大或者缩小产生的生产效应（ΔEpdn），由经济结构调整导致二氧化碳排放变化的结构效应（ΔEstr），由二氧化碳排放强度改变而引起的强度效应（ΔEint）。因此：
ΔEtot=Et-E0=ΔEpdn+ΔEstr+ΔEint（2）
根据Ang提出的LMDI分解方法［10］，（2）式右边的每一项可以表示为：
ΔEqdn=∑iEi，t-Ei,0ln(Ei,tEi,0)ln(-YtY0)（3）
ΔEstr=∑i=Ei,t-Ei,0ln(Ei,tEi,0)ln(Si,tSi,0)（4）
ΔEint=∑iEi,t-Ei,0ln(Ei,tEi,0)ln(Ii,tIi,0)（5）
式中，Y代表年度GDP值；
Ei,t是第t年行业i的总二氧化碳排放；
Si,t是第t年行业i的GDP占总GDP的份额（Yi,t/Yt）；
Ii,t是第t年行业的二氧化碳排放强度（Ei,t/Yi,t）。
计算某一行业的三种效应按下列三式进行：
ΔEi,pdn=Ei,t-Ei,0ln(Ei,tEi,0)ln(YtY0)（6）
ΔEi,str=Ei,t-Ei,0ln(Ei,tEi,0)ln(Si,tSi,0)（7）
ΔEi,int=Ei,t-Ei,0ln(Ei,tEi,0)ln(Ii,tIi,0)（8）
三、研究结果分析
运用LMDI对山东省1995-2009年六类行业的二氧化碳排放和GDP数据进行分解，得到如下结果：
（一）总效应
山东省在1995-2009年间经济飞速发展，按可比价计算，GDP年均增长率高达12.37%。经济的强劲增长带来了能源消耗的快速上升以及二氧化碳排放量的迅速增加，15年间二氧化碳排放量增长了3.57倍，二氧化碳排放总量净增长8425.75万吨。
图1是山东省总二氧化碳排放分解效应图。从图中可以看出，造成山东省二氧化碳排放增长的主要原因是生产规模的扩大，2008-2009年为11960.45万吨，是1995-1996年的30.43倍；
而GDP的结构调整对碳排放的增加也起了一定的作用，但是相较于生产规模的扩大，其程度很小。所以从总体上看，山东省经济结构调整并没有减少二氧化碳的排放，反而由于工业规模的迅速增加，而在一定程度上增加了二氧化碳的排放。最后二氧化碳排放强度效应一直是负效应，对山东省二氧化碳排放的增加起到了较大的节制作用，并且这种节制作用不断增强，2008-2009年的强度效应为-3534.71万吨，是1995-1996年的6倍多。
（二）生产效应
图2是各行业二氧化碳排放的生产效应图示。从图中可以看出，工业部门二氧化碳的生产效应最大，从1995-1996年的326.65万吨增加到2008-2009年的9796.51万吨，这主要是由山东省国民经济中工业所占的比重最大，生产规模不断扩大的结果。在工业部门中高能耗的重化工工业所占比重较大，并且近几年生产规模不断扩大，导致了山东省工业二氧化碳排放的迅速增加。
其他行业中，二氧化碳排放的生产效应较大的是交通运输仓储邮政业。2008-2009年由其生产导致的二氧化碳排放增加值为950.49万吨。据统计，在很多国家中，交通运输的能源消耗量都约占全部终端能源消费的1/4到1/3，占全部石油制品消耗量的90%左右［11］。因此，交通运输业也是一个值得关注的须减排行业。而像批发零售住宿餐饮业、第一产业、其他第三产业，它们二氧化碳排放的生产效应相对而言较小。
图11996-2009年二氧化碳排放的总效应图21996-2009年各部门二氧化碳排放的生产效应图31996-2009年各部门二氧化碳排放的结构效应图41996-2009年各部门二氧化碳排放的强度效应注：图2-4中A-第一产业、B-工业、C-建筑业、D-交通运输仓储邮政业、E-批发零售住宿餐饮业、F-其他第三产业。
（三）结构效应
图3是各行业二氧化碳排放的结构效应图示。从图中可以看出，1995-2009年山东省工业内部的结构调整并没有对工业节能减排起到积极的正面作用，工业二氧化碳排放的结构效应仍然持续增加，仍在推动二氧化碳排放总量的增加。其他行业中，交通运输仓储邮政业的结构效应也在持续增加，表明其结构调整对二氧化碳的减排也没有起到积极作用；
批发零售住宿餐饮业的结构效应也表现为持续小幅增加，但不很明显。第一产业的二氧化碳排放结构效应呈明显下降趋势，表明近年来对于结构调整降低二氧化碳排放最显著的是第一产业，其次是其他第三产业和建筑业。
（四） 强度效应
图4是各行业二氧化碳排放的强度效应图示。从图中可以看出，就整个国民经济而言，工业二氧化碳排放强度效应下降的幅度最为明显，其次为其他第三产业，其他行业的二氧化碳排放强度效应变化不大，有的偶有反复，只有交通运输仓储邮政业的强度效应在2005年以后表现出一定程度的正效应。由此可以推断，强度效应主要是由工业部门二氧化碳排放强度的降低引起的，工业部门的强度效应很好地制约了工业二氧化碳排放的增长速度和总量增长。具体来看，从1995-2009年间，工业部门的二氧化碳排放强度整体上保持递减的态势，只在1998年、2003年、2005年有小幅反弹。到2009年，工业部门二氧化碳排放的强度效应达到-3419.43万吨，是1996年-397.68万吨的8.6倍。由此也可以看出，山东省工业部门节能减排工作取得了一定的成就。
四、 结论与建议
（一）结论
通过以上对山东省产业碳排放总量进行指数分解的实证研究，可以得出以下结论：
（1）山东省碳排放总量的上升主要是由于生产规模扩大造成的结果，经济结构的调整也对碳排放总量的上升起到一定的促进作用。
（2）由于山东省碳排放强度的降低，碳排放的强度效应大大减小，有力地遏制了能源消费总量的上升。
（3）从生产效应、结构效应和强度效应来分析，工业是碳排放的主体，不论是其生产规模的扩大还是其结构的变化都极大地导致了碳排放量的增加，虽然工业碳排放强度的不断减小也对碳排放量产生较大的遏制作用，但是仍不及生产效应和结构效应对碳排放量的促进作用。
（二）建议
实证分析显示，经济产出的持续增长是山东省碳排放增长的主导因素。然而经济产出的增长是满足人民生存与发展基本需求的必要条件，因此目前节能减排政策的制定不能寄希望于控制经济产出规模，而应着眼于优化结构与提高效率，具体建议如下：
（1）调整产业结构。产业结构的变化对山东省现阶段碳排放表现出正效应，这与以调整产业结构推动节能减排的初衷有较大差距。其原因与山东省一度强调重化工业的发展战略不无关系。山东省在经济发展过程中曾大力发展石化、钢铁、纺织等高能耗行业，消耗了大量能源，严重减缓了碳排放强度的下降。因此，应进一步优化产业结构，减少对第二产业(工业)的过分依赖。一方面努力在重化工业领域进行资源整合，加快产品升级换代步伐，适当发展低能耗产业，逐步减小高能耗行业产值占整个工业产出的比例；
另一方面，要大力发展高新技术产业和现代服务业，不断提高第三产业在国民经济中的比重，尽快使山东经济完成从外延粗放型向内涵集约型的转变。
（2）提高能源利用效率。尽管山东省碳排放强度总体处于下降趋势，但是同发达国家和地区相比，仍然有很大差距。企业生产应加大对先进节能技术的倾斜性投资，推动能源利用环节创新技术的研发与推广，逐步淘汰高能耗的设备，改进生产工艺，提高能源利用效率。同时，应尽快促成各行业制定《节能法》实施细则，加大《节能法》贯彻力度，从法律层面保障能源效率的持续提高。
（3）改善能源结构。考虑到山东以煤炭为主的能源资源禀赋的制约，要保持能源结构对碳排放的负效应并加以增强，主要出路应该在于发展非化石能源。应有计划地扶持核电、风电、水电、太阳能及生物质能项目，努力保持非化石能源比重的持续增长态势。在化石能源中，相对低碳的天然气在一次能源消费中长期呈现过低比例，应通过调整产业政策及国际贸易政策促进天然气产业的发展。
（4）推进碳减排政策创新。将碳排放作为区域经济发展绩效的考核指标，提出单位GDP的碳减排比例，不断推进政府进行碳减排的政策创新，如开展碳排放权交易、实施碳减排补贴政策等，从而不断推进碳减排。
参考文献:
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An Empirical Analysis of the Factor Decomposition of Carbon Emission
in Shandong Province
WANG Yihu
（School of Economy, Shandong University of Finance and Economics, Jinan 250014, China）
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